Über mich

Wer hier eigentlich am Code sitzt

Ich bin Tobias — 19, HTL-Absolvent, hauptberuflich Einzelunternehmer. Ich baue Software vom Mikrocontroller bis zur Web-App und automatisiere Geschäftsprozesse mit KI. An der HTL hab ich die Software gebaut, auf der unsere Robotik-Teams fahren — betreue das weiter über den ERAA-Verein und bin Mitorganisator der ECER.

Tobias Madlberger und Matthias Greil mit dem Best Paper Award bei der ECER 2026

// Best Paper Award · ECER 2026 · mit Matthias Greil (Hardware-Co-Entwicklung RaccoonOS)

Hintergrund

Vier Jahre ernsthaft. Zehn Jahre, wenn man die Anfänge mitzählt.

Informatik-Abteilung der HTBLuVA St. Pölten. Über zehn Jahre Programmiererfahrung, davon vier Jahre intensiv — Open-Source-Projekte (50+ Repos), Robotik-Wettbewerbe, produktive Systeme mit echten Nutzern. Seit 2026 hauptberuflich als Einzelunternehmer.

An der HTL hab ich die Software für alle unsere Robotik-Teams geschrieben. Mein eigenes Team: meist 4. Platz GCER. Das Schwesternteam mit der gleichen Codebase: Europameister. Den Award trag nicht ich heim, aber den Code hatten sie von mir. Über den ERAA-Verein betreue ich das jetzt weiter — mit RaccoonOS wird das jetzt zu einer offenen Plattform für den ganzen Bewerb.

Awards, die ich tatsächlich selbst geholt habe: 4× Best Paper Award bei ECER/GCER 2024–2026 (Robot Localization via CNNs, Wombat-Upgrade auf Raspberry Pi 5, IMU Calibration & Orientation, IDE Usage for Robotics) sowie Outstanding Documentation Award (ECER 2026), 2. Platz beim Bundeswettbewerb KI. Außerdem Projektleiter-Zertifikat — weil Code-Schreiben allein noch kein Projekt fertig macht.

// Publikationen

  • Usage of Modern IDEs for Developing Robotics Applications ECER/GCER 2024 · Best Paper Award ECER PDF →  ·  GCER PDF →
  • Real-Time Robot Localization on the Botball Table Using a USB Camera and CNNs ECER/GCER 2025 · Best Paper Award ECER PDF →  ·  GCER PDF →
  • Enhancing the Wombat: A Cost-Effective Raspberry Pi 5 Upgrade and Firmware Extensions for the Botball Controller GCER 2025 · Best Paper Award GCER PDF →
  • IMU Calibration and Orientation Estimation on the Wombat Educational Robot ECER 2026 · Best Paper Award · Outstanding Documentation Award ECER PDF →

Kundenprojekt

Außendienst-App für Janus Objekttüren

Digitaler Außendienst für Janus Objekttüren

Flutter · QR-Codes · Custom Templates · B2B

Problem

Reklamationen und Mängelberichte wurden manuell erfasst — zeitaufwändig und schwer nachvollziehbar fürs Büro.

Lösung

Flutter-App für den Außendienst: Positionen erfassen, Mängel dokumentieren, direkt ans Office senden. QR-Code-Scan für Reklamationen in der Produktion. 100 % anpassbare Templates.

Ergebnis

Im produktiven Einsatz. Schnellere Erfassung, lückenlose Kommunikation zwischen Feld und Büro.

Echtzeit-Goldpreis

Eigenes Produkt

Golden Ratio — SaaS-App in Produktion

1 / 5

Echtzeit-Goldpreis

API-Anbindung an Live-Kurse. Die größte Herausforderung war die zuverlässige Synchronisation über alle Plattformen.

Flutter · Firebase · Cross-Platform · SaaS · Payment-Integration

Produkt ansehen →

Open Source · Diplomarbeit

RaccoonOS — Robotik-Plattform für den ganzen Bewerb

Robotik-Plattform von Grund auf — open source

C++ · Python · STM32 · LCM · Raspberry Pi · WebIDE · github.com/htl-stp-ecer

Problem

Jedes Robotik-Team fängt von vorne an. Gesammeltes Wissen geht verloren, sobald ein Jahrgang die Schule verlässt.

Lösung

Komplettes Robotik-Betriebssystem von Low-Level bis Anwendungsschicht: Echtzeit-Transport (LCM), C++ Middleware, CLI-Tools, Python SDK, visueller WebIDE-Editor. Modular, dokumentiert, erweiterbar. Hardware gemeinsam mit einem Elektroniker entwickelt.

Ergebnis

Mehrere HTL-Teams produktiv im Einsatz, darunter das Europameisterteam ECER 2026. 4× Best Paper Award (ECER/GCER 2024–2026). Released auf github.com/htl-stp-ecer — Plan: Standardplattform für alle ECER/Botball-Teams.

Weitere Projekte

Was ich sonst noch gebaut habe

SaaS · In Entwicklung

POS-System für Veranstaltungen

Webbasiertes Kassensystem für Feuerwehrfeste, Heurige und Schulfeste. Schnelle Produktauswahl, Wechselgeldberechnung, Echtzeit-Sync zwischen mehreren Kassen. Bereits im Einsatz.

React · Firebase · Echtzeit-Sync

KI · Ausgezeichnet

Spracherkennung für 2.000+ Sprachen

Eigenes ML-Modell, trainiert auf 26 GB Forschungsdaten. Erkennt auch Althochdeutsch, Bairisch und Gotisch. Präziser und energieeffizienter als vergleichbare Systeme. 2. Platz beim Bundeswettbewerb KI.

Python · Machine Learning · NLP

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